Investigación aplicada · Panamá
Sistema de perfilamiento con inteligencia artificial para facilitar el acceso a becas de maestría en Panamá.
AI-Driven Profiling System to Facilitate Access to Master's Degree Scholarships in Panama
En Panamá el financiamiento de estudios de maestría depende de al menos dos instituciones que operan de forma independiente —IFARHU y SENACYT—, lo que obliga a cada profesional a realizar por cuenta propia un proceso de búsqueda disperso, sin una herramienta que le permita determinar para qué opciones cumple los requisitos de elegibilidad. El objetivo de esta investigación fue diseñar un sistema de perfilamiento con inteligencia artificial para facilitar el acceso a becas de maestría en Panamá, a partir del perfil académico, económico y laboral de los estudiantes. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con alcance proyectivo y diseño documental y virtual, en cuatro fases: revisión documental de los programas de IFARHU y SENACYT, levantamiento del perfil de los participantes, diseño del prototipo funcional y validación mediante prueba piloto en ADEN University. El prototipo funciona con un motor de reglas que contrasta las variables del perfil contra los criterios de elegibilidad identificados en la revisión documental. La validación funcional mostró que el sistema discrimina correctamente la elegibilidad según las variables académicas y laborales, sin generar recomendaciones genéricas. La validación con usuarios (n = 56, tasa de respuesta del 93%) mostró una aceptación alta y consistente, con la utilidad percibida como principal impulsor de la recomendación, en línea con el modelo de aceptación tecnológica (TAM). La confiabilidad de las fuentes de datos emergió como condición de adopción adicional.
Palabras clave
Objetivo general
Diseñar un sistema de perfilamiento con inteligencia artificial para facilitar el acceso a becas de maestría en Panamá, a partir del perfil académico, económico y laboral de los estudiantes.
Objetivos específicos
Edutrack nació como un proyecto de investigación universitaria en Panamá, y hoy es un producto independiente.
La pregunta de partida era sencilla y sigue siéndolo: ¿a qué becas puede aplicar realmente una persona, según su perfil académico, laboral y económico? Responderla hoy exige recorrer varios portales, interpretar reglamentos y cruzar requisitos a mano.
El primer prototipo fue una herramienta de perfilamiento que cruzaba el perfil con los criterios de IFARHU, SENACYT y el catálogo de posgrados disponible. Se validó con 56 personas y los resultados dieron pie al artículo científico y a esta versión, reconstruida desde cero con lo aprendido.
Sigue siendo un prototipo de investigación: no tramita becas ni sustituye a las instituciones. Lo que hace es reunir en un sitio lo que hoy está disperso, y explicar cada resultado en lugar de limitarse a mostrarlo.
En Panamá el dinero para estudiar existe y las carreras también, pero están repartidos entre instituciones que no se hablan entre sí.
Las entidades públicas que financian estudios y las universidades que los imparten trabajan por separado, con reglamentos, calendarios y portales distintos. Nadie publica una vista conjunta, así que orientarse exige recorrer cada sitio y saber de antemano qué buscar.
Para 2026, el 86% del presupuesto público de becas ya está asignado. Queda un 14% disponible, lo que convierte llegar a tiempo en parte del problema.
El 46% de las personas encuestadas no conocía las becas públicas antes de ver la propuesta. No es que no calificaran: es que no sabían que existían.
Un motor de reglas, no un modelo estadístico. Cada resultado tiene que poder explicarse con una frase que cite el criterio real de la convocatoria.
El sistema contrasta el perfil con los requisitos publicados por cada institución: índice mínimo, situación laboral, matrícula previa. Nada de puntuaciones opacas.
Cada programa muestra por qué aparece con ese estado. Fue el hallazgo central de la validación: la gente no quiere un número, quiere entender el criterio.
Cada dato indica cuándo se verificó por última vez contra su fuente oficial, y un proceso automático revisa esas páginas cada semana para detectar cambios.
Validación con 56 participantes en tres grupos, en julio de 2026, con una tasa de respuesta del 93%.
4.59/ 5
utilidad percibida
4.38/ 5
claridad de la información
80.4%
usaría el sistema con seguridad
0.82r
correlación utilidad-recomendación
Quienes más útil lo encontraron son también los que más lo recomendarían. En una escala de 0 a 1, 0.82 es una relación fuerte.
No hubo relación significativa entre haber oído hablar de IFARHU o SENACYT y la intención de usar el sistema (χ² = 0.070, p = 0.791). La herramienta interesa tanto a quien ya conocía las becas como a quien no.
«Nunca había visto algo parecido.» La frase de una participante del estudio.
El riesgo señalado con más frecuencia no fue la usabilidad ni el diseño, sino la fiabilidad de los datos. De ahí que cada ficha muestre su fecha de verificación y que el sistema nunca afirme una fecha sin remitir a la fuente.
Panamá
La validación funcional demostró que el prototipo discriminó la elegibilidad de los usuarios según sus variables académicas y laborales, sin generar recomendaciones genéricas.
La validación con usuarios (n = 56) mostró una aceptación alta y consistente, con la utilidad percibida —y no la claridad expositiva— como principal predictor de la intención de uso, en línea con el marco TAM.
Entre las principales ventajas del sistema se destacaron la transparencia algorítmica, al acompañar cada recomendación con una justificación explícita, y la facilidad de uso percibida por los participantes.
Los resultados sustentaron la viabilidad de escalar el sistema al universo de profesionales panameños elegibles para becas de maestría, más allá de la comunidad de ADEN University utilizada como prueba piloto.
La investigación aportó evidencia empírica sobre la aplicación del modelo de aceptación tecnológica (TAM) y de los principios de explicabilidad algorítmica en sistemas de recomendación de becas de posgrado en Panamá, un ámbito nacional poco documentado en la literatura especializada.
El estudio se condujo bajo los principios éticos básicos de la investigación con seres humanos prescritos en el reglamento de investigación de ADEN University. La participación fue voluntaria y estuvo precedida de un proceso de consentimiento informado. La información recopilada se trató de forma confidencial y se utilizó exclusivamente con fines académicos y de investigación.
A ADEN University Panamá y a los estudiantes y docentes que participaron voluntariamente en las fases de perfilamiento y validación del prototipo, por su tiempo y por la retroalimentación brindada, la cual resultó determinante para identificar oportunidades de mejora del sistema.
Escríbenos a edutrack.pa@gmail.com. Si quieres probar el sistema, empieza por tu perfil.
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